寡进展非小细胞肺癌立体定向消融放疗
这是一项针对转移性肺癌的注册性随机筛查II期试验，纳入68例接受全身治疗的转移性非小细胞肺癌伴1-5个颅外病灶寡进展患者，按1:1随机分配：一组接受标准治疗，由治疗医师决定开始下一线全身治疗、最佳支持治疗或继续当前全身治疗；另一组对全部寡进展病灶行立体定向消融放疗并继续当前全身治疗（来源 clini
基本信息
资源简介
寡进展非小细胞肺癌立体定向消融放疗
这是一项针对转移性肺癌的注册性随机筛查II期试验，纳入68例接受全身治疗的转移性非小细胞肺癌伴1-5个颅外病灶寡进展患者，按1:1随机分配：一组接受标准治疗，由治疗医师决定开始下一线全身治疗、最佳支持治疗或继续当前全身治疗；另一组对全部寡进展病灶行立体定向消融放疗并继续当前全身治疗（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：转移性肺癌。一项基于注册的随机筛选性II期试验。共68例接受全身治疗、出现1-5个颅外病灶寡进展的转移性非小细胞肺癌患者，将按1:1比例随机分配至标准治疗组（由治疗医师决定开始下一线全身治疗、最佳支持治疗或继续当前全身治疗线），或分配至接受针对所有寡进展病灶的立体定向消融放疗并继续其当前全身治疗组。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer Metastatic。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04405401
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04405401
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：转移性肺癌。一项基于注册的随机筛选性II期试验。共68例接受全身治疗、出现1-5个颅外病灶寡进展的转移性非小细胞肺癌患者，将按1:1比例随机分配至标准治疗组（由治疗医师决定开始下一线全身治疗、最佳支持治疗或继续当前全身治疗线），或分配至接受针对所有寡进展病灶的立体定向消融放疗并继续其当前全身治疗组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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