氟-18-αvβ6结合肽PET在转移性非小细胞肺癌中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05452005

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌、转移性肺癌、脑转移、非小细胞肺癌。主要目的：本研究的主要目的是评估[18F]-αvβ6-BP PET/CT在检测非小细胞肺癌患者转移灶中的敏感性和特异性。研究方案：患者将在基线时接受[18F]-αvβ6-BP PET/CT检查，同时进行标准治疗的[18F]-2-氟-2-脱氧-D-葡萄糖（FDG）PET/CT全身扫描和脑部磁共振成像（MRI）。随后，患者将接受标准治疗的癌症导向治疗。8-12周后，在下一个标准治疗影像学时间点，患者将再次接受[18F]-αvβ6-BP PET/CT、[18F]-FDG PET/CT和MRI进行重新分期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。