ST004203:细胞状态特异性代谢网络调控小细胞肺癌铁死亡与凋亡

该数据集在本站分类中归属肿瘤/肺癌方向,主题标签为 LC-MS。该数据集的英文题名指向小细胞肺癌中细胞状态特异性代谢网络如何调控铁死亡与凋亡之间的命运选择

Stanford UniversityStanford University
metabolomics_workbench
浏览 18
文本分类LC-MS
ST004203: Cell state-specific metabolic networks govern ferroptosis versus apoptosis in small cell lung cancer

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

ST004203:细胞状态特异性代谢网络调控小细胞肺癌铁死亡与凋亡

ST004203 是一项以 LC-MS 为检测手段的代谢组学研究,英文题名为“Cell state-specific metabolic networks govern ferroptosis versus apoptosis in small cell lung cancer”,来源站为 metabolomicsworkbench.org,研究物种为小鼠(Mus musculus),来源机构为斯坦福大学(Stanford University)。该数据集在本站分类中归属肿瘤/肺癌方向,主题标签为 LC-MS。

【数据集背景】

该数据集的英文题名指向小细胞肺癌中细胞状态特异性代谢网络如何调控铁死亡与凋亡之间的命运选择。铁死亡和凋亡是两种不同形式的细胞死亡,代谢网络在其中的作用是该研究关注的核心问题。来源站提供的描述仅说明这是一项代谢组学研究,采用 LC-MS 技术,物种为 Mus musculus,机构为 Stanford University。关于研究的具体假设、实验设计、细胞模型或动物模型细节、分组方式、干预条件、时间点、样本量等背景信息,源站未提供。

【数据内容】

从来源站描述可知,数据内容属于 LC-MS 代谢组学数据。主题标签同样为 LC-MS。数据集英文名称中提及小细胞肺癌、细胞状态特异性代谢网络、铁死亡与凋亡等关键词。但具体包含多少样本、检测到多少代谢特征、鉴定出哪些代谢物、是否包含原始质谱文件、处理后数据表、代谢通路分析结果或网络分析结果,源站未提供。数据文件格式、大小、下载方式与组织层级,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集采集或提交机构为 Stanford University,来源站为 metabolomicsworkbench.org。检测技术为 LC-MS,研究物种为 Mus musculus。除上述信息外,采样地点、伦理审批、样本制备方法、色谱条件、质谱参数、数据处理软件与版本、代谢物鉴定标准等,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集的主题标签与英文题名涉及小细胞肺癌、铁死亡与凋亡、细胞状态特异性代谢网络以及 LC-MS 代谢组学等方向,因此可在这些主题下被检索与浏览。是否适合特定统计分析、通路富集、网络建模或跨数据集整合,取决于其原始数据与元数据的完整程度;相关具体信息源站未提供。

【使用方法】

使用者可前往 metabolomicsworkbench.org,以编号 ST004203 或英文题名进行检索,查看该数据集的源站页面并按其提供的指引获取数据。使用前应阅读源站页面上的数据说明、下载条款与任何更新信息。由于源站未提供具体文件结构、预处理步骤、代谢物注释表、分析代码或推荐分析流程,使用者在分析时需自行评估数据可用性,并遵循 LC-MS 代谢组学数据的通用质控与处理原则。该数据集的具体使用限制与推荐工作流,源站未提供。

【质量与限制】

目前可确认的信息有限,无法对数据质量、样本代表性、技术重复、缺失值比例、批间效应、代谢物鉴定置信度、统计功效或生物学可重复性作出判断。该数据集的具体质量控制指标、原始数据质量报告、峰检测与对齐参数、归一化方法及潜在偏差,源站未提供。使用者在解释结果时应保持谨慎,并优先查阅来源站的最新说明。若源站页面后续补充了元数据或修订内容,应以来源站为准。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 metabolomicsworkbench.org,编号为 ST004203。关于正式引用格式、作者列表、发表论文、DOI、数据许可协议、使用条款与再分发要求,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应直接查阅来源站页面上的引用说明与许可信息。

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源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST004203

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

代谢组学研究(LC-MS)。物种:Mus musculus。研究所:斯坦福大学。

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