呼吸缺陷限制肺癌生长和存活所需的丝氨酸合成——Polg突变在非小细胞肺癌条件培养基中的效应
该数据集被归入肿瘤 / 肺癌类别,主题标签为 LC-MS。从名称可以看出,研究关注呼吸缺陷如何限制丝氨酸合成,而丝氨酸合成又与肺癌生长和存活相关;同时名称还提到 Polg 突变在 NSCLC 条件培养基中的效应

基本信息
资源简介
呼吸缺陷限制肺癌生长和存活所需的丝氨酸合成——Polg突变在非小细胞肺癌条件培养基中的效应
ST003887 是一个来自 metabolomicsworkbench.org 的 LC-MS 代谢组学数据集,英文名称为“Respiration defects limit serine synthesis required for lung cancer growth and survival - Effect of Polg mutation in NSCLC conditioned medium”,主题涉及呼吸缺陷、丝氨酸合成、肺癌生长与存活,以及 Polg 突变在 NSCLC 条件培养基中的效应,研究物种为 Mus musculus,来源机构为 Rutgers Cancer Institute。
【数据集背景】
该数据集被归入肿瘤 / 肺癌类别,主题标签为 LC-MS。从名称可以看出,研究关注呼吸缺陷如何限制丝氨酸合成,而丝氨酸合成又与肺癌生长和存活相关;同时名称还提到 Polg 突变在 NSCLC 条件培养基中的效应。这些关键词共同提示该数据与肺癌代谢、线粒体呼吸、丝氨酸代谢以及突变模型之间的关系有关。数据集来源机构为 Rutgers Cancer Institute,物种为 Mus musculus。至于更具体的实验假设、研究目的、分组设计、干预条件和生物学背景,源站未提供。
【数据内容】
来源站将其描述为代谢组学研究,采用 LC-MS 技术。数据集名称中出现了 Polg 突变与 NSCLC 条件培养基,说明其内容可能与突变背景下的条件培养基代谢特征有关。不过,源站未提供代谢物列表、样本数量、分组信息、原始数据文件、定量结果、色谱峰信息、质谱参数、数据分析流程或统计结果等具体内容。因此,当前可确认的数据内容仅限于 LC-MS 代谢组学研究这一层面,更多细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 metabolomicsworkbench.org。物种为 Mus musculus,来源机构为 Rutgers Cancer Institute。技术类型为 LC-MS。除这些信息外,源站未提供采样方法、样品制备、仪器型号、色谱柱、流动相、梯度条件、质谱采集模式、数据处理软件、代谢物鉴定方法等采集与来源细节。
【适用场景】
源站未提供明确的适用场景说明。根据已知分类和标签,该数据集与肿瘤 / 肺癌以及 LC-MS 代谢组学相关,可能适用于代谢组学数据检索、肺癌代谢研究方向的主题浏览,以及与丝氨酸合成、呼吸缺陷、Polg 突变和 NSCLC 条件培养基相关的背景调研。但其具体适用研究问题、分析目标、可复用范围和使用方式,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法,包括数据下载方式、文件格式、检索路径、访问权限、分析流程、软件要求、复现步骤或结果解释方式。若需使用该数据集,应回到 metabolomicsworkbench.org 查看该条目的实际页面说明;但就当前可得信息而言,相关操作指引源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供质量评估信息,例如数据完整性、缺失值情况、重复性、批次效应、统计阈值、验证实验、对照设置或结论可靠性等。当前可确认的限制是:已知信息集中在数据集名称、分类、来源站、物种、来源机构、技术类型和主题标签上,缺少样本、代谢物、分析结果和实验设计细节。因此,不能据此判断该数据集的质量水平、适用边界或可重复性,相关内容源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、使用限制、DOI、联系人、数据共享政策或版权说明。已知来源站为 metabolomicsworkbench.org,机构为 Rutgers Cancer Institute,物种为 Mus musculus,技术为 LC-MS。若需引用或使用,应以源站页面发布的信息为准;但具体引用与许可细节,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST003887
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
代谢组学研究(LC-MS)。物种:Mus musculus。机构:Rutgers Cancer Institute。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




