ST003740:非小细胞肺癌亚型中的独特代谢特征:代谢组学与脂质组学用于准确区分腺癌与鳞状细胞癌
该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,为基于 LC-MS 的代谢组学研究,物种为 Homo sapiens,来源机构为温州医科大学

基本信息
资源简介
ST003740:非小细胞肺癌亚型中的独特代谢特征:代谢组学与脂质组学用于准确区分腺癌与鳞状细胞癌
ST003740 是一个以非小细胞肺癌亚型鉴别为核心关注点的代谢组学研究数据集,英文全称为“Distinct metabolic signatures in non-small cell lung cancer subtype: metabolomics and lipidomics for accurate differentiation of adenocarcinoma and squamous cell carcinoma”。该数据集收录于代谢组学工作台(metabolomicsworkbench.org),采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术开展代谢组学分析,研究对象为人类(Homo sapiens),来源机构为温州医科大学。从研究主题看,该数据集属于肿瘤领域中肺癌相关方向,重点围绕非小细胞肺癌中腺癌与鳞状细胞癌的代谢特征差异展开,旨在通过代谢组学与脂质组学手段为两类亚型的准确区分提供代谢层面的依据。数据集以 LC-MS 为核心技术标签,整体定位清晰,适合用于肺癌亚型代谢标志物挖掘及相关方法学研究。
【数据集背景】
非小细胞肺癌是肺癌的主要组织学类型,其中腺癌与鳞状细胞癌在临床治疗策略和预后上存在差异,因此准确区分这两种亚型具有重要的临床意义。传统的组织病理学诊断虽然是金标准,但在某些情况下仍面临挑战。该数据集正是围绕这一需求,从代谢组学与脂质组学角度切入,探索非小细胞肺癌亚型之间是否存在可区分的代谢特征。研究由温州医科大学开展,采用 LC-MS 技术平台,物种为人类,属于肿瘤/肺癌分类下的代谢组学研究资源。
【数据内容】
该数据集为一项基于 LC-MS 的代谢组学研究,主题聚焦于非小细胞肺癌亚型中腺癌与鳞状细胞癌的代谢特征差异。其英文标题明确提及“metabolomics and lipidomics”,表明研究同时涉及代谢组学与脂质组学两个层面,目标是对两种亚型进行准确区分。数据集的主题标签为 LC-MS,说明其数据采集依赖于液相色谱-质谱联用技术。关于具体样本数量、代谢物种类、脂质分子数目、数据文件格式及体积等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 metabolomicsworkbench.org,源站描述显示其为一项代谢组学研究,采用 LC-MS 技术,物种为 Homo sapiens,来源机构为温州医科大学。数据集编号为 ST003740。除上述信息外,关于样本采集的具体流程、临床信息、伦理审批、样本处理与仪器参数等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于非小细胞肺癌亚型鉴别相关的代谢组学与脂质组学研究,可用于探索腺癌与鳞状细胞癌之间的代谢差异,辅助潜在代谢标志物的发现与验证。同时,也可作为 LC-MS 代谢组学数据分析和方法比较的参考资源,服务于肿瘤代谢研究、肺癌分子分型以及代谢组学与脂质组学联合分析等方向。具体应用需结合源站提供的原始数据与元数据信息进行判断。
【使用方法】
该数据集可通过 metabolomicsworkbench.org 获取。使用时应遵循源站的数据访问与使用规定,结合 LC-MS 代谢组学数据的常规分析流程进行处理,包括数据预处理、峰识别、代谢物注释、统计分析及生物学解释等。由于源站未提供详细的数据格式与分析参数,具体使用方法需以源站实际提供的数据与文档为准。
【质量与限制】
该数据集来自 metabolomicsworkbench.org,来源机构为温州医科大学,采用 LC-MS 技术,物种为人类,研究主题明确。但关于样本量、实验设计、数据完整性、质控信息及验证结果等关键质量指标,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应关注其适用范围与潜在局限,避免过度推断。数据仅反映源站所描述的研究内容,具体结论需结合原始文献与数据进一步确认。
【引用与许可】
该数据集的引用方式与许可信息源站未提供。使用时应参考 metabolomicsworkbench.org 上该数据集页面的相关说明,并遵循源站的引用规范与使用条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST003740
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Metabolomics study (LC-MS). Species: Homo sapiens. Institute: Wenzhou Medical University.
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




