ST002755:氨氯地平对肺癌细胞抗增殖、抗迁移和抗侵袭潜能的代谢组学分析
ST002755 是一项以人类肺癌细胞为对象的代谢组学研究,围绕氨氯地平(Amlodipine)在肺癌细胞中表现出的抗增殖、抗迁移与抗侵袭潜力展开代谢轮廓刻画,采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术获取数据,数据来自 metabolomicsworkbench.org,在本站归入肿瘤/肺癌分类

基本信息
资源简介
ST002755:氨氯地平对肺癌细胞抗增殖、抗迁移和抗侵袭潜能的代谢组学分析
ST002755 是一项以人类肺癌细胞为对象的代谢组学研究,围绕氨氯地平(Amlodipine)在肺癌细胞中表现出的抗增殖、抗迁移与抗侵袭潜力展开代谢轮廓刻画,采用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术获取数据,数据来自 metabolomicsworkbench.org,在本站归入肿瘤/肺癌分类。
【数据集背景】
从数据集名称可以看出,该研究的核心药物是氨氯地平,研究关注的是它在肺癌细胞中可能具备的抗增殖、抗迁移和抗侵袭作用,并借助代谢组学手段对这一作用过程进行系统性的"Profiling"(轮廓刻画),即从代谢层面观察细胞在药物作用下的变化。研究涉及的物种为人类(Homo sapiens),开展机构为 Sharjah Institute for Medical Research。至于研究的立项动因、具体科学假设、实验设计的详细分组逻辑、是否设置了剂量梯度或时间梯度、是否包含阳性对照药物等背景信息,源站未提供。
【数据内容】
该数据集属于代谢组学研究数据,检测技术为 LC-MS,因此其内容主体应当是经液相色谱分离后由质谱采集得到的代谢物信号及其相关信息。研究材料为人类来源的肺癌细胞,这与名称中"Lung Cancer Cells"以及物种标注 Homo sapiens 相吻合。数据集名称所对应的主题标签为 LC-MS,说明技术平台是该数据集最核心的分类特征。关于数据内部的具体构成,例如共检测到多少种代谢物、涉及哪些代谢通路、样本如何分组、每组包含多少个生物学重复、是否设置了质控样本与空白样本、是否使用了同位素内标、是否包含二级质谱确证信息等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据的来源站为 metabolomicsworkbench.org,数据集在该站以 ST002755 作为编号进行登记与组织。数据由 Sharjah Institute for Medical Research 产生,研究对象为人类肺癌细胞,采集手段为 LC-MS 代谢组学分析。除上述信息外,例如样本制备流程、细胞培养条件、给药浓度与作用时间、色谱柱型号、流动相组成、梯度洗脱程序、质谱仪型号、离子化方式、扫描模式与质量范围等实验与方法学细节,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于肺癌细胞代谢特征及其在药物干预下变化的相关分析,也可用于从"老药新用"或药物重定位的视角考察氨氯地平这类药物对肿瘤细胞代谢的影响。此外,这类 LC-MS 代谢组学数据通常也可作为代谢组学数据处理流程、统计分析方法或可视化方法开发时的参考材料,并可用于教学演示中说明药物处理—细胞代谢响应这一研究范式。需要说明的是,这些属于该类型数据的普遍使用方向,具体到本数据集是否满足某一特定分析目的,仍取决于其原始数据内容与质量,而相关细节源站未提供。
【使用方法】
使用者可通过 metabolomicsworkbench.org 检索该数据集编号 ST002755,获取其登记信息与相关数据。至于数据的下载文件格式、文件组织方式、是否提供原始图谱、是否附带预处理后的数据矩阵、是否提供元数据模板以及是否需要对信号进行峰对齐、保留时间校正等后续处理,源站未提供。因此,在开展再分析之前,需要先到来源站确认实际可获得的数据形态。
【质量与限制】
关于该数据集的质量控制情况,例如质控样本的重复性、峰面积的相对标准偏差、缺失值的比例、代谢物鉴定的置信等级等,源站未提供。需要留意的是,此类研究以体外培养的肺癌细胞为模型,属于细胞水平的实验结果,通常不能直接等同于体内药效或临床结论,这是细胞代谢组学研究的一般特征;同时,LC-MS 策略在代谢物覆盖范围上也存在固有的选择性。这些一般性认识不能替代对该数据集自身质量指标的评价,而后者源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的具体引用格式、推荐引用文献、许可条款与再使用条件,源站未提供。在正式使用或再发表相关分析结果时,应以 metabolomicsworkbench.org 上的登记信息为准,标明数据集编号 ST002755 及其原始来源,并遵循数据来源站关于数据使用与引用的相应要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST002755
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
代谢组学研究(LC-MS)。物种:Homo sapiens。机构:Sharjah Institute for Medical Research。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




