SL-279252（PD1-Fc-OX40L）用于晚期实体瘤或淋巴瘤的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03894618

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：头颈部鳞状细胞癌、黑色素瘤、非小细胞肺癌、尿路上皮癌、胃腺癌、胃食管交界处腺癌、肛管鳞状细胞癌、宫颈鳞状细胞癌。这是一项1期首次人体、开放标签、多中心、剂量递增和剂量扩展研究，旨在评估SL-279252在晚期实体瘤或淋巴瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学、抗肿瘤活性和药效学效应。研究设计包括剂量递增和剂量扩展队列。在研究的剂量递增阶段，受试者将按序进入递增剂量组。在剂量递增期间，可能会探索SL-279252的两种可能给药方案。可能确定任一方案的最大耐受剂量或最大给药剂量。基于剂量递增阶段积累的数据，包括安全性、药代动力学、药效学和抗肿瘤活性，可能开放最多两个剂量扩展队列。扩展阶段的主要目的是进一步明确SL-279252的安全性和耐受性。

扩展队列将采用选定的给药方案，评估SL-279252的一或两个剂量。在剂量递增和剂量扩展结束时，将审查安全性、药代动力学、抗肿瘤活性及药效学数据，以确定RP2D。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。