骨病手法对肺癌患者心率变异性短期影响的随机预试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06822348

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺癌。在法国，每年新发癌症病例数持续上升，而死亡人数虽在下降，仍约为157，000人，其中仅肺癌就占23，000人。据法国国家癌症研究所，癌症治疗主要有三种方法：化疗、放疗和手术。近年来，新疗法不断涌现，尤其是免疫疗法和靶向疗法的出现。另一方面，尽管整骨疗法等非医疗干预（NMI）被认可可改善癌症患者的生活质量，但关于其与常规疗法结合应用的研究却很少。研究表明迷走神经与癌症之间存在关联。迷走神经通过其作用，在局部和区域层面调节稳态与免疫，减轻全身性炎症但维持局部炎症，从而发挥抗肿瘤效应。同时，迷走神经刺激可增加心率变异性，而心率变异性增高与癌症患者生存预后改善相关。

这种刺激可以通过多种常见的非侵入性整骨疗法来实现。迄今为止，尚无研究表明迷走神经刺激与改善生命预后之间存在客观且明确的联系。然而，多项研究显示，迷走神经活动可能通过调节心率变异性（HRV）以及可能的炎症反应，与癌症患者的预后相关。因此，通过整骨手法刺激迷走神经可能对HRV产生影响。而HRV的改善可能间接改善癌症患者的预后。第一步是检验这一临床假设：整骨手法是否能刺激癌症患者的迷走神经？这将通过使用rMSSD测量心率变异性来实现，rMSSD是最能代表迷走神经张力的指标。这项随机单中心试点研究将探讨迷走神经刺激的短期效果

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。