全脑低剂量放疗联合ICI及鞘内化疗治疗难治性肺癌脑膜转移的安全性与有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06431685

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非小细胞肺癌、低剂量放疗、PD-1抑制剂、脑膜转移。这项探索性I期研究将在四川大学华西医院进行。将纳入三个全脑低剂量放疗队列（每队列3名患者），以确定全脑低剂量放疗联合免疫检查点抑制剂（ICI）及鞘内化疗治疗难治性肺癌脑膜转移的安全性和有效性。符合所有纳入标准且不符合任何排除标准的受试者将被纳入，并接受相同剂量（4 Gy/2次）但不同周期（如下所述）的WB-LDRT治疗、PD-1抑制剂、培美曲塞化疗，以及每3周（Q3w）一次鞘内注射培美曲塞，共4个周期。患者将在3个队列中接受剂量分次递增的WB-LDRT：第1组为4 Gy/2次，一个周期；第2组为4 Gy/2次，两个周期；第3组为4 Gy/2次，四个周期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。