miR-210 在肺癌晚期中的作用:与 HIF1 活性调节相关的线粒体改变

源站描述指出,近期研究将 miR-210 归入受缺氧调控的 miRNA 集合,并显示 HIF 在控制该 miRNA 转录中发挥核心调控作用

omicsdi
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其他分类Transcriptomics
Role of miR-210 in late stages of lung cancer: mitochondrial alterations associated with a modulation of HIF1 activity

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

miR-210 在肺癌晚期中的作用:与 HIF1 活性调节相关的线粒体改变

该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌分类,主题标签为 Transcriptomics。源站描述指出,近期研究将 miR-210 归入受缺氧调控的 miRNA 集合,并显示 HIF 在控制该 miRNA 转录中发挥核心调控作用。关于 miR-210 在癌症进展中的调控与作用存在矛盾数据:它在某些实体瘤(乳腺、胰腺、头颈癌、胶质瘤)中过表达,而在卵巢癌中常被缺失;依组织类型或细胞模型不同,它既能促进细胞周期进入并抑制凋亡,也能抑制肿瘤起始。研究显示人肺癌活检中多个 miRNA 失调,包括特异于肿瘤晚期(>2 期)的 miR-210 过表达,并在肺腺癌细胞系 A549 中分析其功能(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):近期研究已将 miR-210 归入一组受缺氧调控的 miRNA,并显示 HIF 在控制该 miRNA 转录中发挥核心调控作用。关于 miR-210 在癌症进展中的调控与作用存在矛盾数据。miR-210 似乎同时在某些实体瘤(乳腺、胰腺、头颈癌、胶质瘤)中过表达,而在卵巢癌中常被缺失。已有研究表明,取决于组织类型或细胞模型,miR-210 确实能够要么促进进入细胞周期并抑制凋亡,要么反而抑制肿瘤起始。我们在此显示人肺癌活检中多个 miRNA 失调,包括 miR-210 的过表达,其似乎特异于肿瘤晚期(>2 期)。随后在肺腺癌细胞系 A549 中分析 miR-210 功能。我们发现

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-18805

下载信息

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数据说明

近期研究已在一组缺氧调节的miRNA中鉴定出miR-210,并表明HIF在控制该miRNA转录中发挥核心调控作用。关于miR-210在癌症进展中的调控和作用,现有数据存在矛盾。miR-210在一些实体瘤(乳腺癌、胰腺癌、头颈癌、胶质瘤)中同时呈现过表达,而在卵巢癌中则常被缺失。已有研究表明,根据组织类型或细胞模型的不同,miR-210确实能够要么促进细胞周期进入并抑制凋亡,要么抑制肿瘤起始。我们在此展示人肺癌活检中若干miRNA的失调,包括miR-210的过表达,后者似乎特异于肿瘤晚期(>2期)。随后在肺腺癌细胞系A549中分析了miR-210的功能。我们发现miR-210诱导增殖的延迟抑制,并伴随细胞死亡的诱导。我们还观察到miR-210诱导线粒体膜电位的丧失以及异常线粒体表型的出现。

对过表达mir-210的细胞进行mRNA表达谱分析,揭示了一个特定的特征,即在表达下调的转录本中,mir-210预测靶标显著富集(243个中有57个,p<10^-12)。对这组受mir-210调控的转录本进行功能注释,其中包括电子传递链(ETC)复合体I和复合体II的多个亚基,揭示了诸如“细胞死亡”和“线粒体功能障碍”等术语的富集。这些ETC亚基中的两个,被多种生物信息学预测工具预测为mir-210的靶标,在将各自的3’UTR克隆到荧光素酶报告载体后,实验证实了这一点。最后,我们提供了实验证据,表明这些线粒体改变可能通过正调控环路调节HIF。总体而言,我们的数据强烈表明,mir-210可能

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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