Rogaratinib 治疗晚期经治鳞状非小细胞肺癌（SQCLC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03762122

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数据说明

疾病：鳞状细胞非小细胞肺癌。鳞状细胞肺癌（SQCLC）是非小细胞肺癌（NSCLC）中一种独特的组织学亚型，因其特定的临床病理特征（年龄较大、诊断时已处于晚期、肿瘤位于中央）以及缺乏可成功采用靶向治疗的分子改变，治疗颇具挑战。近期一项研究表明，相当比例（46%）的SQCLC患者存在成纤维细胞生长因子受体（FGFR）信使核糖核酸（mRNA）的肿瘤过表达，可能对FGFR靶向治疗敏感。Rogaratinib是一种新型泛FGFR抑制剂，在临床前模型中作为单药，对FGFR通路依赖型肿瘤模型显示出强大的抗肿瘤疗效。Rogaratinib的临床经验来自两项正在进行的I期试验，这些试验纳入了难治性、局部晚期或转移性实体瘤患者，患者根据肿瘤FGFR mRNA过表达进行筛选。

这种选择方法能够识别出因FGFR编码基因的DNA异常以及FGFR表达的非遗传和表观遗传调控（包括启动子激活）而导致肿瘤FGFR靶点水平高的患者。迄今为止，rogaratinib已显示出良好的耐受性（无剂量限制性毒性）和有前景的临床活性，尤其是在膀胱癌中。尽管晚期肺癌患者的治疗不断改善，但对于标准全身治疗失败且预后极差的患者，开发新型高效抗癌药物的医疗需求仍然很高。将纳入本临床试验的过表达肿瘤FGFR mRNA的SQCLC患者，目前尚无其他已证实具有临床合理获益的替代全身治疗。本试验的目的是确定rogaratinib在过表达肿瘤FGFR1-3 mRNA的晚期SQCLC患者中的临床活性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。