RADICAL-IO：不可手术I期非小细胞肺癌中不接受根治性治疗的三周期免疫治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07808138

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非小细胞肺癌、免疫治疗。早期非小细胞肺癌（NSCLC）患者若对新辅助化疗免疫治疗达到病理完全缓解（pCR），可能在接受局部根治性治疗前即已治愈。然而，由于在局部根治性治疗前检测pCR不可靠，对这些患者进行降级治疗不可行。研究者拟评估，在免疫治疗后，对于筛选出的Ia期NSCLC且免疫治疗获益概率高的受试者，是否可以省略局部根治性治疗。受试者每三周静脉注射350毫克cemiplimab，共三个周期，随后分别通过CT和[18F]FDG-PET进行放射学及代谢反应评估。此后，受试者将进入随访阶段，通过每3个月一次的CT扫描密切监测反应。此外，将在基线、cemiplimab治疗期间及随访期间采集血液用于ctDNA分析。按照标准治疗，若怀疑疾病进展，受试者将接受[18F]FDG-PET扫描。

疾病复发的受试者将由治疗医师酌情决定在试验外接受治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。