非小细胞肺癌患者与健康对照的miRNA表达定量RT-PCR分析
样本包括鳞状细胞癌患者14例、腺癌患者6例以及健康个体。检测所得的平均Cq值用于miRNA表达归一化。该数据可用于探索循环miRNA作为非小细胞肺癌候选生物标志物的潜力，并支持肺癌分子分型与诊断相关研究（来源 omicsdi.org）
基本信息
资源简介
非小细胞肺癌患者与健康对照的miRNA表达定量RT-PCR分析
该数据集来自omicsdi.org，属于肿瘤/肺癌分类，主题标签为Transcriptomics。研究采用miRCURY LNA miRNA qPCR Serum/Plasma Panel（Exiqon）对非小细胞肺癌患者与健康个体的血浆游离循环miRNA进行定量RT-PCR表达谱分析。样本包括鳞状细胞癌患者14例、腺癌患者6例以及健康个体。检测所得的平均Cq值用于miRNA表达归一化。该数据可用于探索循环miRNA作为非小细胞肺癌候选生物标志物的潜力，并支持肺癌分子分型与诊断相关研究（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：肺癌（LC）是主要癌症之一，患者的生存取决于诊断时间。游离循环miRNA已被提出作为非小细胞肺癌的候选生物标志物。本研究的目的是使用miRCURY LNA miRNA qPCR Serum/Plasma Panel（Exiqon）对诊断为鳞状细胞癌（SCC，n=14）或腺癌（AD，n=6）的肺癌患者以及健康个体（HD）的血浆中的miRNA进行分析。检测所得的平均Cq用于miRNA表达的归一化。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-6304
下载信息
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源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-6304
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
肺癌（LC）是主要癌症之一，患者的生存由诊断时间决定。无细胞循环miRNA已被提出作为非小细胞肺癌的候选生物标志物。本研究的目的是使用miRCURY LNA miRNA qPCR Serum/Plasma Panel（Exiqon）对诊断为鳞状细胞癌（SCC，n=14）或腺癌（AD，n=6）的肺癌患者以及健康个体（HD）血浆中的miRNA进行表达谱分析。检测到的测定项的平均Cq用于miRNA表达的归一化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
