ProSight：多中心干预性研究评估无症状人群MCED
ProSight是一项多中心干预性研究，计划入组约2527名无症状参与者，提供多癌种早期检测（MCED）以及标准诊疗（SOC）癌症筛查和常规医疗照护
基本信息
资源简介
ProSight：多中心干预性研究评估无症状人群MCED
ProSight是一项多中心干预性研究，计划入组约2527名无症状参与者，提供多癌种早期检测（MCED）以及标准诊疗（SOC）癌症筛查和常规医疗照护。该研究检测旨在发现肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌和食管癌五种可治愈阶段的癌症，检测结果为二分类，若检出癌症信号则预测信号来源。检测结果为“检出癌症信号”者及体检中出现癌症警示信号者将接受诊断性检查，具体检查由有资质的肿瘤科医生决定，而非由方案规定。研究将评估MCED在筛查场景中的安全性和性能（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、食管癌。约2527名参与者将被入组，并接受多癌种早期检测（MCED）以及标准诊疗（SOC）癌症筛查和常规医疗照护。该研究性检测旨在发现五种可治愈阶段的癌症，即肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌和食管癌。该检测提供二分类结果，若检出癌症信号则预测信号来源。检测结果为“检出癌症信号”者以及体检期间出现癌症警示信号者将接受诊断性检查。诊断性检查将由有资质的肿瘤科医生酌情决定，而非由方案规定。MCED在筛查场景中的安全性和性能均将进行评估。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer、Colorectal Cancer、Liver Cancer、Grastic Cancer、Esophageal Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06790355
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06790355
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、食管癌。预计将招募约2527名参与者，为其提供多癌种早期检测（MCED）测试，同时进行标准治疗（SOC）癌症筛查和常规医疗护理。该研究性检测旨在发现五种处于可治愈阶段的癌症类型，即肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌和食管癌。该检测提供二元结果，并在检测到癌症信号时预测信号来源。检测结果为“检测到癌症信号”的参与者以及在健康检查中出现癌症警示信号的参与者将接受诊断性检查。诊断性检查将由合格的肿瘤科医生酌情决定，而非由方案规定。将评估MCED在筛查环境中的安全性和性能。将记录和评估诊断性检测的范围，包括为实现诊断明确性所需的实验室和影像学检查及操作。
此外，与检测体验相关的患者报告结局也将在特定时间点通过电子临床结局评估（eCOA）应用程序收集。参与者将从采血之日起接受为期1年的主动随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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