PD-1/PD-L1抑制剂在晚期NSCLC免疫活性表型中的项目
该数据集来自search.dataone.org，属于肿瘤/肺癌领域，聚焦PD-1/PD-L1抑制剂在晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的免疫活性表型
基本信息
资源简介
PD-1/PD-L1抑制剂在晚期NSCLC免疫活性表型中的项目
Project - Immunologically active phenotype in PD-1/PD-L1 inhibitors with patients of advanced NSCLC
该数据集来自search.dataone.org，属于肿瘤/肺癌领域，聚焦PD-1/PD-L1抑制剂在晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的免疫活性表型。源站描述显示，研究基于癌症基因组图谱数据在HPV阴性头颈部鳞状细胞癌中开发了HOT评分，并在92例接受手术治疗的早期NSCLC患者中计算该评分，以评估其预后影响及与免疫治疗应答的关联。数据可用于免疫活性表型识别、预后评估及免疫治疗反应预测等研究（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：免疫活性肿瘤中的免疫治疗可能改善非小细胞肺癌（NSCLC）的预后。我们的目标是开发一个可靠且稳定的评分系统，用于识别免疫活性HNSCC，并评估其与免疫治疗应答的关联。利用癌症基因组图谱中的人乳头瘤病毒阴性头颈部鳞状细胞癌数据开发了一个热口腔肿瘤（HOT）评分；在92例接受手术治疗的早期NSCLC患者中计算该评分，以评估HOT评分的预后影响。
【主题与分类】
主题标签：Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Abf631415ec3ac631cb99beb36bcf614a55f6ddf2b2f99e9cd328fb7ba983b01c
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
免疫治疗在免疫活性肿瘤中可能改善非小细胞肺癌（NSCLC）的预后。我们的目标是开发一个可靠且稳定的评分系统，用于识别免疫活性头颈部鳞状细胞癌（HNSCC），并评估其与免疫治疗反应的相关性。利用癌症基因组图谱中的人乳头瘤病毒阴性头颈部鳞状细胞癌数据，我们开发了一个热口腔肿瘤（HOT）评分；该评分在92例接受手术治疗的早期NSCLC患者中进行了计算，以评估HOT评分的预后影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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