Project HERO：健康赋能与康复结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03345563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺癌、膀胱癌、肾癌、结肠癌、直肠癌、甲状腺癌、肺癌、小肠癌。本研究将确立为期12周的身心训练（BMT）在减轻疲劳（本研究的主要结局）方面的疗效。次要的患者报告结局包括生活质量变化（如睡眠变化和感知心理困扰的变化）、炎症生物标志物的变化（包括全基因组转录因子）以及疲劳相关基因的表达。获得资助后，经NCI许可，目标样本量修订为（n=166）。有超过900万年龄在55岁及以上的癌症幸存者。这一年龄组的癌症幸存者在应对癌症诊断和治疗带来的晚期和长期影响方面面临独特挑战，同时还伴随着与年龄相关的衰退和合并症。由于治疗后恢复较慢、功能限制增加以及其他生活质量（QOL）损害，这可能影响他们参与生活方式干预的能力。

疲劳在癌症幸存者中很常见，却常被低估和治疗不足，并且与心理困扰、社会和功能福祉以及健康相关生活质量的损害相关。对于受疲劳困扰的男性癌症幸存者而言，太极和气功（TCQ）可能更具吸引力，因为它不会过度消耗体力，并且对55岁及以上人群是安全的。在本研究中，我们对干预组的称呼如下：TCQ干预被称为身心训练（BMT），而运动强度匹配的对照条件被称为身体训练（BT）。这样做是为了通过尽量减少参与者对两组之间的预期或感知差异来帮助减少偏倚。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。