PRJNA1518857:CCL21基因修饰树突状细胞疫苗联合帕博利珠单抗在非小细胞肺癌中诱导免疫应答[批量TCR测序]

本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集,来源:sra,主题涵盖疫苗编码。本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集,来源:sra,主题涵盖疫苗编码。

sra
浏览 16
基因组Other疫苗编码
PRJNA1518857: Combination of a CCL21-gene modified dendritic cell vaccine and pembrolizumab induces immune responses in non-small cell lung cancer [Bulk TCR-seq]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1518857:CCL21基因修饰树突状细胞疫苗联合帕博利珠单抗在非小细胞肺癌中诱导免疫应答[批量TCR测序]

本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集,来源:sra,主题涵盖疫苗编码。

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1518857

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1518857

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

免疫检查点抑制剂(ICIs)已改变了非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗,但这类治疗耐药很常见。我们报告了一项I期试验的结果,该试验将瘤内注射CCL21基因修饰的树突状细胞(CCL21-DC)疫苗与帕博利珠单抗联合用于晚期NSCLC患者。在接受试验治疗的23例患者中,未出现剂量限制性毒性,治疗相关不良事件发生率低。尽管未观察到客观缓解,但36.8%的患者最佳缓解为疾病稳定(SD)。纵向肿瘤活检的相关性分析显示,疾病稳定与治疗后肿瘤突变异质性降低及瘤内T细胞受体多样性增加相关。治疗后肿瘤活检显示CD4+ T细胞浸润增加,并存在主要具有CD4+记忆T细胞表型的新T细胞克隆。在SD样本中,这些新克隆表现出更明显的克隆扩增,并向耗竭表型转变。然而,许多新克隆未能随时间持续存在,尤其是在疾病进展样本中发现了免疫抑制性髓系信号特征。我们的研究结果表明,CCL21-DC疫苗接种联合帕博利珠单抗是安全的,并可在部分患者中促进抗肿瘤免疫应答。然而,由于T细胞应答的肿瘤特异性有限,以及无法完全重编程免疫抑制性肿瘤微环境,疗效可能受到限制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案