Trilaciclib触发中性粒细胞相关免疫反应并增敏非小细胞肺癌抗PD-1治疗

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJDB38963

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Trilaciclib是一种细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂，已获批用于广泛期小细胞肺癌的骨髓保护。我们的结果表明，trilaciclib主要通过增加抗肿瘤中性粒细胞和CD8+T细胞的比例来重编程肿瘤免疫微环境。Trilaciclib以cGAS-STING依赖的方式诱导肿瘤细胞衰老及衰老相关分泌表型，这进一步促进了具有抗肿瘤特性的CD177+中性粒细胞的浸润和活化。CD177+中性粒细胞促进CD8+效应T细胞活化，并诱导CD8+T细胞介导的抗肿瘤免疫。将trilaciclib与抗PD-1抗体联合使用可能是NSCLC治疗的一种有前景的联合策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。