非小细胞肺癌患者术前结构化运动方案
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）拟行手术治疗的患者，研究术前结构化运动方案的作用
基本信息
资源简介
非小细胞肺癌患者术前结构化运动方案
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Preoperative Structured Exercise Programme on Patients With Non-Small Lung Cancer，中文可译为“非小细胞肺癌患者术前结构化运动方案研究”。数据集聚焦非小细胞肺癌（NSCLC）拟行手术治疗的患者，关注术前结构化运动方案的作用。其主题标签为 Non-Small Cell Lung Cancer，本站分类归入肿瘤 / 肺癌。整体来看，该数据集围绕肺癌围手术期管理中的预康复理念展开，旨在评估术前运动干预对患者术后恢复相关指标的影响，适合用于了解该领域临床研究设计、干预思路及结局评价框架。
【数据集背景】
肺癌是主要癌症类型之一，手术在肺癌治疗中具有重要作用。被诊断为非小细胞肺癌且符合手术治疗条件的患者，术后并发症风险较高。因此，近年来预康复理念开始受到重视。在预康复实践中，患者会在术前接受包含有氧运动和呼吸练习的方案。该数据集所对应的研究正是基于这一背景，旨在评估术前结构化运动方案的效果。其研究目标包括术后疼痛严重程度、手术恢复水平、住院时间（LOS）以及生活质量（QoL）等。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕非小细胞肺癌拟行手术治疗患者的术前结构化运动方案展开。根据源站描述，研究关注的干预内容包括有氧运动和呼吸练习，属于术前预康复范畴。研究拟评估的结局指标包括术后疼痛严重程度、手术恢复水平、住院时间（LOS）和患者生活质量（QoL）。数据集的主题标签为 Non-Small Cell Lung Cancer，本站分类为肿瘤 / 肺癌。除上述信息外，源站未提供具体样本量、数据字段、变量类型、随访时间点或统计分析方法等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示其研究条件为 Non-Small Cell Lung Cancer，研究背景涉及肺癌手术治疗、术后并发症风险以及预康复理念的应用。研究目的为评估术前结构化运动方案对非小细胞肺癌手术患者术后疼痛、恢复水平、住院时间和生活质量的影响。关于数据采集的具体地点、时间范围、招募方式、伦理审批信息及数据共享安排，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解非小细胞肺癌围手术期预康复研究的设计思路，尤其是术前有氧运动与呼吸练习联合干预的临床研究框架。潜在应用场景包括：辅助理解肺癌手术患者术后并发症风险管理、术后疼痛评估、手术恢复评价、住院时间分析以及生活质量研究等。也可用于教学、文献综述或研究设计参考，帮助研究者识别该领域关注的干预要素和结局指标。但具体能否用于二次分析、系统评价或模型开发，需视源站是否提供可获取的数据内容而定，源站未提供相关说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、字段说明、访问权限、分析工具或操作步骤等。由于该数据集来自 clinicaltrials.gov，通常可将其视为临床试验注册信息进行查阅，但具体使用方式需以源站实际提供的内容为准。源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性、统计功效或外部验证等信息。该数据集目前可确认的内容主要来自源站描述，涉及研究背景、研究目的和关注结局，但缺少具体数据层面的细节。因此，在未获得源站进一步信息前，不宜对其数据质量、适用性或结论强度作出判断。源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用限制或版权说明。若需引用或使用，应以 clinicaltrials.gov 源站页面所载信息为准。源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07401056
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：非小细胞肺癌。引言：肺癌是主要癌症之一，手术在治疗中具有重要作用。被诊断为非小细胞肺癌（NSCLC）且符合手术治疗条件的患者，发生术后并发症的风险较高。因此，近年来预康复的概念开始受到重视。在预康复实践的范围内，患者在术前接受包括有氧运动和呼吸练习的方案。目的：本研究旨在评估术前包括有氧运动和呼吸练习的结构化运动方案，对诊断为NSCLC并计划接受手术治疗的患者术后疼痛严重程度、手术恢复水平、住院时间（LOS）和生活质量（QoL）的影响。方法：该研究是一项实验性、平行组随机对照试验，将在Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital胸外科门诊随访并因NSCLC计划手术的62名参与者中开展。
患者将采用区组随机化方法平均分配至干预组和对照组。干预组在术前期间，进行为期两周、每周五天、每天至少30分钟的步行；此外，术前两周内，整个星期中，在清醒时段，每小时使用诱发性肺量计进行10次重复练习，并每天进行四次深呼吸和咳嗽练习作为呼吸训练。对照组则采用常规术前临床流程。术后期间，将比较两组的疼痛严重程度、手术恢复水平、LOS和QoL。数据将由研究者使用“描述性特征表”、“EQ-5D-5L生活质量量表”面对面收集，
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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