正电子发射断层成像/磁共振成像患者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01557881

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结肠癌、头颈癌、肺癌、淋巴瘤、恶性肿瘤、黑色素瘤、未明确的成人实体瘤（方案特定）、未明确的儿童实体瘤（方案特定）。主要目标：I. 获取100名患者的PET/MRI扫描结果，并将其与同一受试者的PET/CT扫描结果进行比较。PET/CT扫描将作为金标准，用于评估PET/MRI扫描的图像质量和定量性能。在对这100名受试者的序贯PET/MRI成像系统的成像能力和性能进行比较和评估后，可能需要对另外一百名连续受试者进行第二队列研究，并再次与当前的PET成像标准——PET/CT进行比较。这种对PET/MRI设备衰减校正方法和定量准确性的验证，与PET/CT相比，将是一个持续的迭代过程，旨在优化PET/MRI的性能，并成为其可供Seidman癌症中心以及其他机构内的其他临床研究项目使用的关键步骤。大纲：患者在接受标准PET/CT后，接受PET/MRI检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。