NCI 非吸烟者肺癌 GWAS 研究

该数据集为 dbGaP 收录的 NCI 非吸烟者肺癌 GWAS 研究,采用病例对照设计,属于肿瘤领域中肺癌方向的数据资源

dbgap
浏览 16
基因组分类Case-Control
phs000634: NCI GWAS of Lung Cancer in Never Smokers

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

NCI 非吸烟者肺癌 GWAS 研究

phs000634: NCI GWAS of Lung Cancer in Never Smokers 是收录于 dbGaP 的一项病例对照研究数据集,聚焦于非吸烟者肺癌的遗传关联分析。该数据集由美国国家癌症研究所(NCI)主导,属于肿瘤领域中肺癌方向的数据资源,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。其核心设计为病例对照研究,旨在通过全基因组关联分析(GWAS)探讨非吸烟人群中肺癌发生的遗传易感性。该数据集在分类上归属于肿瘤/肺癌,主题标签为 Case-Control,适用于肺癌遗传学、流行病学及精准医学相关研究。以下将从数据集背景、数据内容、采集与来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

肺癌是全球范围内发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一,吸烟是其最主要的危险因素。然而,相当一部分肺癌患者并无吸烟史,提示遗传因素、环境暴露或其他未知机制在非吸烟者肺癌发生中可能发挥重要作用。phs000634 数据集正是针对这一特定人群——非吸烟者——开展的全基因组关联研究。该研究由美国国家癌症研究所(NCI)发起,采用病例对照设计,通过比较非吸烟肺癌病例与无肺癌对照的基因组变异,识别与非吸烟者肺癌风险相关的遗传位点。该数据集收录于 dbGaP(Database of Genotypes and Phenotypes),属于该数据库中的研究级数据资源,主题标签明确为 Case-Control,体现了其研究设计类型。

【数据内容】

该数据集为 dbGaP 收录的 NCI 非吸烟者肺癌 GWAS 研究,采用病例对照设计。其内容涉及全基因组关联分析所产生的基因型与表型数据,具体包括病例组与对照组的遗传变异信息以及相关的临床或流行病学表型数据。由于源站描述仅提及“dbGaP study (Case-Control)”,未提供更详细的数据字段、样本量、变异位点数量或具体表型指标,因此关于数据内容的更细致描述源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,即美国国家生物技术信息中心(NCBI)下属的 dbGaP 数据库。dbGaP 是存储基因型与表型关联研究数据的重要公共数据库,收录了大量由 NIH 资助的研究项目。phs000634 作为其中的一项研究,由美国国家癌症研究所(NCI)提交并维护。关于样本采集的具体地点、时间跨度、招募方式及伦理审批细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于肺癌遗传学、分子流行病学及精准医学研究。具体而言,研究人员可利用该数据集探索非吸烟者肺癌的遗传易感位点,验证已知肺癌风险变异在非吸烟人群中的效应,或开展跨人群的遗传关联比较分析。此外,该数据集也可用于方法学研究中,例如病例对照设计的统计效能评估、GWAS 数据质量控制流程的测试,以及基因-环境交互作用分析的模型构建。由于主题标签为 Case-Control,该数据集尤其适合需要对比病例与对照遗传背景的研究设计。

【使用方法】

该数据集通过 dbGaP 平台提供访问。研究人员通常需要向 dbGaP 提交数据访问申请,经数据访问委员会(DAC)审批后方可获取受控访问数据。获取数据后,可使用标准的 GWAS 分析流程进行质量控制、基因型填充、关联分析及 meta 分析等。具体的数据格式、访问权限层级及分析工具要求,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 dbGaP 收录的病例对照研究,其质量依赖于原始研究的样本采集、基因分型及数据处理流程。由于源站描述仅提及“dbGaP study (Case-Control)”,未提供样本量、基因分型平台、质量控制指标或群体分层信息,因此关于数据质量的具体评估及使用限制的详细说明源站未提供。研究人员在使用时应注意病例对照设计可能存在的选择偏倚、回忆偏倚及混杂因素,并依据实际数据情况进行敏感性分析。

【引用与许可】

该数据集的引用方式及许可条款应遵循 dbGaP 及美国国家癌症研究所的相关规定。通常,使用该数据集的研究人员需在发表成果时引用原始研究及 dbGaP 登录号(phs000634)。关于具体的引用格式、数据使用协议(DUA)及许可限制,源站未提供。建议用户直接访问 ncbi.nlm.nih.gov 上的 dbGaP 页面获取最新信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000634

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

dbGaP study (Case-Control).

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案