Dato-DXd联合Durvalumab和卡铂一线治疗晚期NSCLC的III期开放标签研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05687266

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：NSCLC。局部晚期或转移性NSCLC、无可用靶向的肿瘤组织基因组改变且确认符合所有入组标准的参与者，将按1：1比例随机分配接受Dato-DXd联合度伐利尤单抗和卡铂治疗，对比帕博利珠单抗联合组织学特异性铂类化疗作为一线治疗。本研究的主要目的是通过评估以下内容，证明Dato-DXd联合度伐利尤单抗和卡铂相对于帕博利珠单抗联合铂类化疗的优效性：1. 在非鳞状TROP2生物标志物阳性的局部晚期或转移性NSCLC参与者一线治疗中，由BICR评估的PFS；2. 在非鳞状TROP2生物标志物阳性的局部晚期或转移性NSCLC参与者一线治疗中的OS；3. 在非鳞状局部晚期或转移性NSCLC参与者一线治疗中，由BICR评估的PFS；4. 在非鳞状局部晚期或转移性NSCLC参与者一线治疗中的OS。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。