评估PLX8394在晚期癌症患者中安全性、PK、PD及初步疗效的I/IIa期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02012231

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：黑色素瘤、甲状腺癌、结直肠癌、非小细胞肺癌、胆管癌、组织细胞增生症、毛细胞白血病。这是一项开放标签、多中心I/IIa期两部分研究，包括序贯剂量递增部分，随后是三个平行扩展队列（BRAF突变黑色素瘤、BRAF突变非黑色素瘤实体瘤和BRAF突变经典型毛细胞白血病）。根据所需队列数量、每队列所需患者数以及是否需要替换患者，剂量递增阶段最多可入组约42例患者。BRAF突变肿瘤扩展队列计划入组约130例患者，目标是入组约50例未接受过BRAF/MEK/ERK抑制剂治疗的黑色素瘤患者、约10-15例接受过BRAF/MEK/ERK抑制剂治疗的黑色素瘤患者、约50例非黑色素瘤实体瘤患者以及约10-15例毛细胞白血病患者。该试验原计划为1/2期试验，但该试验从未推进至2期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。