基质成纤维细胞分泌IGF结合蛋白对肺癌细胞的矛盾性药物增敏：分泌组学

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD023626

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

癌症相关成纤维细胞（CAFs）是肿瘤微环境的重要组成部分，通常与耐药性相关。在此，我们报道CAFs（而非正常成纤维细胞）能够促进不同肺癌细胞的耐药性或意外的药物敏感性。通过无偏分泌组学、转录组学和酪氨酸磷酸化蛋白质组学分析，我们观察到成纤维细胞中多个IGF1R信号组分的差异表达，如IGF结合蛋白和IGF1/2，以及对癌细胞的下游信号效应。在CAFs中，IGF1/2处理或IGFBP5沉默逆转了增敏效应，而添加外源性IGFBPs或药理学IGF1R抑制剂则模拟了增敏效应。联合使用IGF1R和EGFR抑制剂在不同耐药和初治EGFR突变肺癌细胞的2D和3D模型中表现出协同作用，并在体内降低了肿瘤生长。这些结果表明，多种耐药机制可能共存于同一癌细胞中，CAFs根据情境依赖性地导致耐药或增敏，而理解这两种差异性机制有助于改进治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。