Nuclear Factor I/B 是小细胞肺癌的致癌基因

该数据集来自 omicsdi.org,主题为肿瘤/肺癌,聚焦小细胞肺癌(SCLC)的分子与基因组特征。研究利用 Trp53 和 Rb1 条件性敲除的小鼠 SCLC 模型,发现多个高频、大幅度的局灶性 DNA 拷贝数改变,并鉴定出新型致癌转录因子 Nuclear Factor I/B(Nfib)在小鼠

omicsdi
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基因组分类Transcriptomics
Nuclear Factor I/B is an Oncogene in Small Cell Lung Cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Nuclear Factor I/B 是小细胞肺癌的致癌基因

该数据集来自 omicsdi.org,主题为肿瘤/肺癌,聚焦小细胞肺癌(SCLC)的分子与基因组特征。研究利用 Trp53 和 Rb1 条件性敲除的小鼠 SCLC 模型,发现多个高频、大幅度的局灶性 DNA 拷贝数改变,并鉴定出新型致癌转录因子 Nuclear Factor I/B(Nfib)在小鼠模型和人 SCLC 中扩增。功能研究显示 NFIB 在转化过程中调控细胞活力和增殖。数据包含基因表达分析内容,可用于探索 SCLC 的致癌机制与潜在分子靶点(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):小细胞肺癌(SCLC)是一种侵袭性癌症,通常在转移至远处部位后才被诊断出来(Meuwissen and Berns 2005; Cooper and Spiro 2006)。尽管有必要更好地理解这种疾病,但 SCLC 在分子和基因组水平上仍然特征不明(Forgacs et al. 2001; Pleasance et al. 2010)。利用一种由肺部条件性删除 Trp53 和 Rb1 驱动的 SCLC 基因工程小鼠模型(Jonkers et al. 2001; Vooijs et al. 2002; Meuwissen et al. 2003; Sage et al. 2003),我们在 SCLC 中鉴定出若干频繁、高幅度的局灶性 DNA 拷贝数改变。我们在小鼠 SCLC 模型和人 SCLC 中发现了一种新型致癌转录因子 Nuclear Factor I/B(Nfib)的扩增。功能研究表明,NFIB 在转化过程中调控细胞活力和增殖。对两个 re

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-29533

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数据说明

小细胞肺癌(SCLC)是一种侵袭性癌症,通常在转移至远处部位后才被诊断出来(Meuwissen and Berns 2005; Cooper and Spiro 2006)。尽管有必要更深入地了解这种疾病,但SCLC在分子和基因组层面的特征仍不明确(Forgacs et al. 2001; Pleasance et al. 2010)。利用在肺中条件性敲除Trp53和Rb1驱动的基因工程小鼠SCLC模型(Jonkers et al. 2001; Vooijs et al. 2002; Meuwissen et al. 2003; Sage et al. 2003),我们在SCLC中鉴定出若干频繁的、高幅度的局灶性DNA拷贝数改变。我们在小鼠SCLC模型和人类SCLC中发现了新型致癌转录因子核因子I/B(Nfib)的扩增。功能研究表明,NFIB在转化过程中调控细胞活力和增殖。对两个独立mSCLC细胞系(3583T3和3151T4)各两个重复样本进行的基因表达分析,这些细胞系稳定表达Nfib、Mycl1或同时表达Nfib和Mycl1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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