Nodify Lung 肺结节检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858552

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不确定性肺结节。肺结节通常在进行肺癌筛查或其他医学评估的胸部影像检查中被发现。判断结节是良性还是恶性可能具有挑战性，尤其是对于恶性概率为中等的结节。风险评估中的不确定性可能导致额外的影像检查、侵入性诊断操作、长期监测以及临床管理决策的差异。STRATIFY研究是一项前瞻性、多中心、观察性注册研究，旨在评估在常规临床实践中，对患有不确性肺结节的成人使用市售的Nodify Lung®血液检测策略的情况。该研究将评估血液检测结果如何影响医生对肺癌风险的评估、后续管理建议以及常规诊疗期间的临床结局。参与者在治疗医生独立决定将Nodify Lung检测策略作为标准临床评估的一部分后将被纳入研究。

本研究为观察性研究，不要求按照方案规定的治疗、诊断程序、影像学检查时间表或超出常规医疗护理的随访就诊。关于监测、额外检查、活检、手术或治疗的所有决定仍由主治临床医生指导。研究期间收集的数据将包括基线临床特征、医生评估的风险、血液检测结果、管理建议、后续诊断程序以及临床结局。参与者可能被随访长达24个月，以记录诊断评估和最终结节结局。关注的结局包括医生风险评估的变化、检测结果后预期管理的变化、诊断程序的使用情况，以及确定结节最终被归类为良性还是恶性。本研究产生的信息旨在改进

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。