铂敏感与铂耐药NSCLC患者队列的microRNA微阵列数据集
该数据集来自omicsdi.org，为一项针对非小细胞肺癌（NSCLC）原发组织及癌旁正常组织的高通量miRNA微阵列研究，纳入术后复发并接受四程及以上一线铂类化疗的29例患者，分为应答组（n=17）与非应答组（n=12）
基本信息
资源简介
铂敏感与铂耐药NSCLC患者队列的microRNA微阵列数据集
该数据集来自omicsdi.org，为一项针对非小细胞肺癌（NSCLC）原发组织及癌旁正常组织的高通量miRNA微阵列研究，纳入术后复发并接受四程及以上一线铂类化疗的29例患者，分为应答组（n=17）与非应答组（n=12）。数据覆盖铂敏感与铂耐药NSCLC的miRNA表达谱，可用于识别与治疗耐药及不良预后相关的miRNA，并支持差异表达分析与qRT-PCR验证研究（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为识别调控治疗耐药的microRNA，我们对原发NSCLC（非小细胞肺癌）组织及癌旁正常组织的队列研究进行了高通量miRNA微阵列检测。我们发现了一些与治疗耐药和不良预后相关的microRNA。本研究纳入经手术切除的NSCLC（腺癌或鳞状细胞癌）确诊患者。所有肿瘤均经病理学家复核，并根据世界卫生组织肿瘤分类进行病理诊断。29例术后复发后接受四程或以上一线铂类化疗的患者被分为两组（应答组（n=17）和非应答组（n=12））。通过ANOVA分析和4组的定量RT-PCR（qRT-PCR）鉴定，一些miRNA表现出显著的表达变化。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-56036
下载信息
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源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-56036
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为识别调控治疗耐药的微小RNA，我们对一项原发性非小细胞肺癌（NSCLC）组织及癌旁正常组织的队列研究进行了高通量miRNA微阵列分析。我们发现了一些与治疗耐药和不良预后相关的微小RNA。本研究纳入了经诊断为可切除NSCLC（腺癌或鳞状细胞癌）的患者。所有肿瘤均由病理学家复核，并根据世界卫生组织肿瘤分类进行病理诊断。29例术后复发后接受四程或以上一线含铂化疗的患者被分为两组（应答组（n=17）和无应答组（n=12））。通过方差分析（ANOVA）和4组的定量RT-PCR（qRT-PCR）鉴定，一些miRNA表现出显著的表达变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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