高危个体气道上皮的代谢重编程

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000079331

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们研究了通过鸟枪法蛋白质组学在不同肺癌风险个体的细胞学正常气道上皮细胞中鉴定出的蛋白质。我们在低、中、高风险肺癌个体的支气管刷检样本中鉴定出2869种蛋白质。通路分析显示，高风险个体中碳水化合物代谢通路富集。所选蛋白质的差异表达通过平行反应监测质谱法在另外的个体支气管刷检样本中得到了验证。经香烟烟雾冷凝物处理的人支气管上皮细胞BEAS2B中葡萄糖消耗和乳酸生成的增加，以及代谢通量分析揭示的合成能力增强和还原性羧化，表明存在深刻的代谢重编程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。