Lurbinectedin 联合或不联合 Avelumab 治疗膀胱小细胞癌（LASER）

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06228066

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数据说明

条件：膀胱小细胞癌、泌尿系统高级别神经内分泌肿瘤。背景：* 膀胱小细胞癌（SCCB）是一种罕见且侵袭性强的膀胱癌类型，占所有膀胱恶性肿瘤的不到1%。* 泌尿系统高级别神经内分泌肿瘤（HGNET）非常罕见，包括小细胞神经内分泌癌（SCNEC）和大细胞神经内分泌癌（LCNEC）。* 传统上，一线治疗方案借鉴小细胞肺癌文献中的方案（顺铂和依托泊苷），虽然初期对化疗高度敏感，但缓解通常持续时间短暂。* 在疾病进展时，指导治疗决策的证据很少。* Lurbinectedin是一种选择性致癌转录抑制剂，优先与DNA基因启动子富含GC调控区中的鸟嘌呤结合。* Lurbinectedin阻止转录因子与其识别序列结合，抑制致癌转录并导致肿瘤细胞凋亡。

• Lurbinectedin最近获批作为小细胞肺癌的二线治疗药物，其总缓解率为35%。 * 免疫检查点抑制剂（ICIs）已成为小细胞肺癌标准治疗的一部分，其在社区中用于治疗SCCB的应用有所增加。 * 然而，ICI在SCCB中的应用在文献中仍仅为个案报道，且迄今为止尚无前瞻性研究发表。 目的： -评估lurbinectedin单药或与avelumab联合用药在膀胱小细胞癌（SCCB）或尿路其他高级别神经内分泌肿瘤（HGNETs）受试者中的客观缓解率（ORR）。 入选标准： * 年龄≥18岁 * 经组织学确诊的转移性SCCB或尿路HGNET * 受试者必须患有转移性疾病，定义为新发或进展性病灶。 * 受试者必须至少有一个可测量病灶 * 受试者必须已接受、正在

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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