肺癌诊断5K数据集

该数据集是一个包含5000个文本对的专业医学数据集,数据模态为结构化文本,涵盖肺癌诊断、症状、治疗和随访等临床信息,主要用于微调大型语言模型以开发医生副驾驶和临床诊断支持系统,推动人工智能在肺癌诊疗领域的应用研究。

Hugging Face
2025-08-26 更新
浏览 13
language:enlicense:mitsize_categories:1K<n<10Kformat:jsonmodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:usmedmedical
Lung Cancer 5K Dataset

基本信息

大小
0.000654732 GB
数据量
3
许可
mit
创建/更新时间
2025-08-26

资源简介

肺癌诊断5K数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《monfortbrian/lung_cancer_5K.jsonl》。源站首次发布:2025-08-25。

【数据内容】

源站原始描述:# Lung Cancer Dataset 🫁 A curated dataset of **prompt–completion pairs** designed for fine-tuning **Large Language Models (LLMs)** on lung cancer diagnostics. The dataset contains **5,000 rows** of text pairs prepared for medical AI research, clinical assistants, and healthcare copilots. - ## 📊 Dataset Overview - **Size:** 5,000 prompt–completion pairs - **Format:** `JSONL`, `CSV` - **Domain:** Lung Cancer (diagnosis, symptoms, treatment, follow-up) - **Use Case:** Training LLMs for **Doctor C…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 4.35 MB。

【主题与分类】

主题标签:language:en、license:mit、size_categories:1K<n<10K、format:json、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/monfortbrian/lung_cancer_5K.jsonl

使用许可:mit。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-08-26,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("monfortbrian/lung_cancer_5K.jsonl")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/monfortbrian/lung_cancer_5K.jsonl

数据说明

这是一个专门用于肺癌诊断领域的大型语言模型微调数据集,包含5000个高质量的提示-完成对。数据集内容涵盖肺癌的诊断标准、症状描述、治疗方案和随访建议等专业医学文本,数据来源于医学文献和临床实践整理。该数据集主要用于训练医疗AI助手、临床决策支持系统和医生辅助工具,推动人工智能在肺癌早期诊断和治疗规划中的应用研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整数据卡:huggingface.co/datasets/monfortbrian/lung_cancer_5K.jsonl

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