来氟米特或MEK抑制剂联合羟氯喹治疗RAS突变难治性患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦RAS突变难治性肿瘤患者,涵盖结直肠癌复发、胰腺癌、肺癌、黑色素瘤等癌种

N.N. Petrov National Medical Research Center of OncologyN.N. Petrov National Medical Research Center of Oncology
clinicaltrials
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基因组预测RAS MutationRas (Kras or Nras) Gene MutationColorectal Cancer RecurrentPancreas CancerLung CancerMelanomaRefractory Cancer
Leflunomide or Combination of MEK Inhibitor and Hydroxychloroquine for Refractory Patients With RAS Mutations

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

来氟米特或MEK抑制剂联合羟氯喹治疗RAS突变难治性患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦RAS突变难治性肿瘤患者,涵盖结直肠癌复发、胰腺癌、肺癌、黑色素瘤等癌种。数据涉及来氟米特(抑制DHODH酶)以及MEK抑制剂联合羟氯喹±贝伐珠单抗的潜在疗效研究,针对KRAS、NRAS、HRAS突变肿瘤中MEK激酶活性升高的特征。可用于探索老药新用对RAS通路的影响,支持肿瘤治疗响应预测与联合用药策略分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:RAS突变、Ras(Kras或Nras)基因突变、复发性结直肠癌、胰腺癌、肺癌、黑色素瘤、难治性癌症。RAS基因突变是许多肿瘤发生的常见原因。研究几种已注册用于治疗其他疾病的药物的潜在疗效具有实际意义,这些药物也可能影响RAS通路的各个部分。来氟米特及其活性代谢物抑制二氢乳清酸脱氢酶(DHODH)。DHODH在嘧啶生物合成中起重要作用,而嘧啶对RAS突变细胞的生长尤为重要。具有KRAS、NRAS和HRAS突变的肿瘤以MEK激酶活性增加为特征。MEK抑制剂+羟氯喹±贝伐珠单抗的组合能够通过直接抑制以及调节来影响MEK激酶活性。

【主题与分类】

主题标签:RAS Mutation、Ras (Kras or Nras) Gene Mutation、Colorectal Cancer Recurrent、Pancreas Cancer、Lung Cancer、Melanoma、Refractory Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06229340

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:RAS突变、Ras(Kras或Nras)基因突变、复发性结直肠癌、胰腺癌、肺癌、黑色素瘤、难治性癌症。RAS基因突变是许多肿瘤发生的常见原因。研究几种已注册用于治疗其他疾病的药物的潜在疗效具有实际意义,这些药物也可能影响RAS通路的不同环节。来氟米特及其活性代谢物能抑制二氢乳清酸脱氢酶(DHODH)。DHODH在嘧啶的生物合成中起着至关重要的作用,而嘧啶对RAS突变细胞的生长尤为重要。具有KRAS、NRAS和HRAS突变的肿瘤以MEK激酶活性增加为特征。MEK抑制剂+羟氯喹±贝伐珠单抗的组合能够通过直接抑制以及调节自噬来影响MEK激酶活性,在这种情况下,自噬受抗疟药羟氯喹的控制。使用贝伐珠单抗是合适的,因为有证据表明其在治疗结直肠癌患者(包括具有KRAS基因突变的结直肠癌)中有效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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