妇科与胃肠道肿瘤放疗期间FDG-PET

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03403465

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：宫颈癌、外阴癌、食管癌、肛管癌。治疗中PET检查仅在近期的小规模初步研究中被探讨。在直肠癌中，MSKCC的一项前瞻性试验表明，在新辅助化疗放疗第二周进行的PET-CT能够区分出反应不佳的患者，其敏感性为94%，准确性为78%，尽管最有用的指标是一种新颖的“视觉反应评分”，该评分基于解读放射科医生的打分，而非PET可提供的更成熟的客观数据，如SUV。中国一项关于非小细胞肺癌的研究发现，化疗放疗40Gy后，治疗中PET-CT上SUV和MTV的下降在按治疗后RECIST标准评估为治疗有效的患者中显著更大。对于头颈部癌症，比利时的一项研究发现，47Gy时的治疗中SUVmax与总生存率存在显著差异。因此，新兴证据表明，治疗中PET也可能具有重要的预后价值，且其时间点足够早，有可能据此调整治疗方案。

所有参与者除需接受放射治疗的标准护理计划CT外，还将被要求完成两次研究性PET扫描。对于所有宫颈癌和外阴癌受试者，将进行疗程中PET-CT检查，并用于制定后续治疗阶段的体积适应性治疗计划。食管癌和肛管癌受试者，若治疗放射肿瘤科医生认为适应性计划具有临床相关性，则将采用适应性计划。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。