检查点抑制在患者来源肺癌组织中激活先天免疫

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Abcdba22772e47236191b5ae056262e7e9ef825fc890b2e7dd657fa11bb8bdcc6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管基于帕博利珠单抗的免疫治疗显著提高了肺癌患者的生存率，但许多患者表现出疗效差异和耐药性的产生。需要更好地理解该药物的作用机制以改善患者预后。肿瘤微环境（TME）的功能异质性对调节耐药性至关重要；由于缺乏合适的模型，了解影响药物反应的个体患者TME受到阻碍。从原发性和脑转移（BM）非小细胞肺癌（NSCLC）患者获取的带有患者原生TME的肺器官型组织切片培养物（OTC）接受帕博利珠单抗和/或β-葡聚糖（WGP，一种先天免疫激活剂）处理。采用13C6-Glc/13C5,15N2-Gln代谢示踪、多重免疫荧光（mIF）和数字空间 profiling（DSP）来探究对帕博利珠单抗和/或WGP的代谢和功能反应。原发性和BM PD-1+肺癌OTC对帕博利珠单抗和……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。