INHERIT EGFR - 研究胚系EGFR突变
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肺癌及携带EGFR基因T790M突变的肿瘤研究。研究对象需提供知情同意、填写约30分钟的研究问卷并提供病历资料,问卷内容涉及个人与家族癌症及健康史,研究团队后续将通过电话核实信息

基本信息
资源简介
INHERIT EGFR - 研究胚系EGFR突变
INHERIT EGFR - Studying Germline EGFR Mutations 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究项目,本站将其归入肿瘤 / 肺癌分类,主题标签为肺癌。该项目关注肺癌以及携带 EGFR 基因 T790M 突变的肿瘤研究,面向患有肺癌或其他携带该突变的癌症的受试者开放。有意参与者需先提供知情同意,填写约需 30 分钟完成的研究问卷,并提供病历资料;问卷主要收集个人与家族的癌症及健康史信息,用于帮助研究者判断受试者适合参与研究的哪些部分。提交问卷数周后,研究团队成员将通过电话联系受试者,就回答内容中的疑问进行核实;对于病历资料,研究者会申请许可获取并查阅相关医疗记录。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于肿瘤领域下的肺癌方向。其研究背景围绕 EGFR 基因的胚系突变展开,具体关注携带 T790M 突变的肺癌及其他癌症。根据源站描述,受试者若患有肺癌或其他携带 EGFR 基因 T790M 突变的癌症,可能具备参与该研究项目的资格。研究通过收集受试者的个人与家族癌症及健康史信息,辅助研究者判断其适合参与研究的具体部分,体现出以遗传背景与家族史为切入点的研究取向。
【数据内容】
数据内容主要来自受试者填写的研究问卷以及其提供的病历资料。问卷约需 30 分钟完成,询问个人和家族的癌症史与健康史信息。病历资料方面,研究者会申请许可,以获取并查阅受试者的医疗记录。源站描述未具体说明问卷的题目数量、字段结构、病历资料的具体类型与范围,也未提供数据集所包含的记录条数或变量清单。
【采集与来源】
数据采集通过研究参与流程完成:受试者首先提供知情同意,随后填写研究问卷并提交病历资料。问卷提交数周后,研究团队成员通过电话联系受试者,澄清其回答中的疑问。数据来源站为 clinicaltrials.gov,本站分类为肿瘤 / 肺癌,主题标签为肺癌。源站未提供样本量、采集时间跨度、采集地点及具体的入组标准细则。
【适用场景】
该数据集适用于与肺癌及 EGFR 基因 T790M 突变相关的研究场景,尤其是需要结合个人与家族癌症史、健康史信息来判断研究参与资格或划分研究参与部分的情形。其问卷与病历资料相结合的结构,也可用于涉及遗传性肿瘤风险信息收集的研究设计参考。源站未提供其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供数据使用的具体方法,包括访问方式、数据格式、分析流程或配套工具。根据源站描述,研究参与流程包括知情同意、问卷填写、病历资料提供以及后续电话核实,但源站未说明这些信息以何种形式组织供外部使用。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或验证方式的信息。可确认的限制性信息包括:问卷完成约需 30 分钟,信息核实依赖研究团队的电话联系,病历资料需经许可后获取和查阅。源站未提供样本规模、随访安排、数据更新频率等限制性说明。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款。该数据集登记于 clinicaltrials.gov,本站分类为肿瘤 / 肺癌;除此之外,源站未提供关于使用授权、再分发条件或致谢要求的信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01754025
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺癌。如果受试者患有肺癌或其他携带EGFR基因T790M突变的癌症,他/她可能有资格参加本研究。为确定资格,受试者需要完成以下步骤:提供知情同意书、填写研究问卷并提供病历文件。研究问卷大约需要30分钟完成。问卷询问个人及家族癌症和健康史信息。所提供的信息将帮助研究者确定受试者有资格参与研究的哪些部分。提交问卷几周后,研究团队成员将通过电话联系受试者,以澄清有关答复的任何问题。对于病历文件,研究者将请求许可获取并审查与任何个人癌症史相关的病历。受试者需要填写病历释放表,以允许研究者收集有关既往癌症和癌症治疗的病历。
在确定受试者符合条件后,他/她将与遗传咨询师进行交谈,讨论基因检测的潜在风险、获益和局限性。遗传咨询师是遗传性疾病领域的专家。他们作为医疗团队的成员,充当患者的倡导者,为患者、家属和医疗团队提供教育和支持。如果受试者同意继续进行,他/她将获得一个试剂盒(通过邮寄或当面提供),用于提供唾液样本进行基因检测。这包括向研究提供的特殊容器中吐唾液。该样本将被送往临床认证的检测实验室,以确定是否存在遗传性EGFR突变。一旦确定结果,受试者将收到一封信,信中附有遗传咨询师的电话号码,供其致电以了解基因检测结果。或者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




