NSCLC中miR-708表达升高及其与从不吸烟者肺腺癌不良生存的关联

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-36681

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们证明，miR-708是非小细胞肺癌中过度表达最为显著的miRNA之一。肿瘤中miR-708的高水平也与从不吸烟者肺腺癌患者总体生存率降低相关。在功能上，miR-708的过表达促进了培养细胞的增殖、迁移和侵袭，并下调了Wnt信号通路的负调控因子TMEM88。综合来看，我们的结果支持miR-708通过激活Wnt信号通路促进肺癌进展的致癌作用。我们利用来自从不吸烟者的47对福尔马林固定、石蜡包埋[FFPE]组织的配对肺腺癌和未受累肺组织进行了miRNA表达谱分析。我们利用来自从不吸烟者的56对新鲜冷冻[FF]样本的配对肺腺癌和未受累肺组织进行了miRNA表达谱分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。