非小细胞肺癌患者代谢适应增强抗氧化防御并减少晚期糖基化终产物形成

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD052340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

氧化应激是肺癌进展的关键驱动因素，可引起DNA和蛋白质不稳定性，并支持肿瘤转化。在代谢层面，氧化应激的介质活性氧（ROS）可氧化修饰代谢酶，并根据肿瘤需求重定向代谢途径。氧化还原信号的主要载体是硫醇基团，由于其反应性，临床上很少对其进行分析。为准确探讨肺癌中氧化还原信号与代谢之间的交互作用，我们精心收集了70例非小细胞肺癌患者的肿瘤组织及邻近健康组织：样本在手术切除肿瘤时采集，并立即保存在硫醇淬灭有机溶剂溶液中，随后进行氧化还原蛋白质组学分析。通过这种无偏且细致的方法，我们首次报告了肿瘤组织中多种关键代谢酶氧化程度更高的离体证据，尤其是那些参与葡萄糖代谢的酶。

此外，我们还展示了肿瘤在细胞内氧化应激显著升高之际，努力维持功能性氧化代谢的证据。最后，我们报告了乙二醛酶系统在氧化还原和蛋白质水平上的失活，这可能通过将有毒的甲基乙二醛更多地排泄到血液中，和/或通过更高的GAPDH活性来补偿，从而维持癌症进展。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。