提升癌症患者及其社区氡教育与意识
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦癌症生存者及其社区成员（如照护者、家人、朋友）的氡教育与氡检测意识提升
基本信息
资源简介
提升癌症患者及其社区氡教育与意识
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦癌症生存者及其社区成员（如照护者、家人、朋友）的氡教育与氡检测意识提升。研究为一项试点研究，旨在开发和评估基于诊所的干预措施，向癌症生存者及其照护者/家属普及氡与氡检测知识。干预将在治疗肺癌的诊所，以及治疗氡可能作为病因被研究的癌症（如乳腺癌、皮肤黑色素瘤、胃肠道癌）的诊所中开展。数据可用于肿瘤学、公共卫生教育、癌症生存者照护及环境致癌风险沟通等相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：癌症生存。临床就诊是为癌症生存者（定义为患者和生存者）及其社区中的人（例如照护者、家人、朋友）提供关于氡和氡检测教育的机会。这是一项试点研究，旨在开发和评估一种基于诊所的干预措施的影响，该干预措施教育癌症生存者及其照护者/家属关于氡和氡检测的知识。本研究将招募生存者、照护者以及有兴趣的家人或朋友参与这项干预，因为他们是关于生存者癌症护理和福祉的重要决策者。该干预将在治疗肺癌的诊所，以及治疗氡正在被研究作为其病因贡献因素的癌症（例如乳腺癌、皮肤黑色素瘤、胃肠道癌）的诊所中进行。
【主题与分类】
主题标签：Cancer Survivorship。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07712133
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07712133
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：癌症生存者。临床预约是为癌症生存者（定义为患者和生存者）及其社区中的人群（如照护者、家庭成员、朋友）提供氡及氡检测教育的机会。这是一项试点研究，旨在开发并评估一种基于临床的干预措施的效果，该干预措施向癌症生存者及其照护者/家属提供有关氡和氡检测的教育。本研究将招募生存者、照护者以及感兴趣的家庭成员或朋友参与该干预，因为他们是关乎生存者癌症治疗和福祉的重要决策者。该干预将在治疗肺癌的诊所，以及治疗那些正在研究氡作为其病因促成因素（如乳腺癌、皮肤黑色素瘤、胃肠道癌）的癌症的诊所中实施。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
