青少年和年轻成人癌症幸存者移动减重干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06171945

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：癌症、身体活动、癌症幸存者、心理健康、肥胖。本研究旨在开展一项为期6个月的初步随机试验，以确定三种经过调整的、基于理论的移动减重干预措施在AYA（青少年和年轻成人）中通过原生智能手机应用程序实施的可行性和可接受性：1）AYA Connect；2）增强积极心理学策略的AYA Connect（AYA Connect-PP）；3）增强积极心理学策略加教练指导的AYA Connect（AYA Connect-PP+）。为期3个月的干预措施旨在促进与癌症幸存者建议相一致的饮食质量改善、能量摄入减少、能量消耗增加、适度减重以及积极情感增强。3个月干预后将进行3个月的维持期（无接触）。评估将在基线、3个月（干预后）和6个月（维持期）进行。体重将通过邮寄给参与者的智能秤收集。依从性指标将包括每日自我监测体重（智能秤）、身体活动（活动追踪器）和饮食摄入（AYA Connect应用程序中的饮食日志）。

年龄在18-39岁之间（n=60）、在15-39岁期间被诊断为浸润性恶性肿瘤、已完成癌症治疗、体重指数（BMI）为25-50 kg/m2的年轻成人将从美国各地招募，参加这项初步随机试验。参与者将被随机分配到以下三种干预条件之一：1）AYA Connect干预；2）AYA Connect-PP干预；3）AYA Connect-PP+干预。第1组：AYA Connect干预：这些参与者将获得一台智能体重秤、活动追踪器、与健康教练进行的一对一启动视频聊天会话，以及一款移动智能手机应用程序的使用权限，该应用程序包括每周行为课程、饮食记录日志、每日体重相关行为目标、个性化反馈摘要以及应用内健康相关消息。第2组：AYA Connect-PP干预：除第1组将获得的干预内容外，这些参与者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。