NSCLC 脑转移放疗与免疫治疗时机影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07638709

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非小细胞肺癌，脑转移。这项观察性研究的目标是了解放射治疗和免疫治疗时机对已扩散至脑部的非小细胞肺癌（NSCLC）成人患者的影响。其主要旨在回答的问题包括：1. 两种治疗的时机是否会影响脑肿瘤保持稳定的时间以及参与者的生存期？2. 参与者在不同时间接受这些治疗时会出现哪些医疗问题？3. 治疗时机如何影响人体的免疫系统？研究人员将比较接受放射治疗和免疫治疗间隔30天或更短的参与者与间隔超过30天的参与者，以观察时机是否影响治疗的成功率和安全性。已作为常规医疗护理的一部分接受放射治疗和免疫治疗的参与者将：1. 允许研究人员在常规检查期间收集有关其治疗、健康和医学影像的信息。2. 在常规抽血时提供少量血液样本。3. 接受标准的脑部磁共振成像（MRI）扫描。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。