黑色素瘤或非小细胞肺癌脑转移患者免疫治疗或靶向治疗联合或不联合立体定向放射外科

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦黑色素瘤或非小细胞肺癌脑转移患者,比较标准全身治疗联合立体定向放射外科(SRS)与单纯标准全身治疗的疗效,主要终点为中枢神经系统特异性无进展生存期(CNS-specific PFS)

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clinicaltrials
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医学影像预测Non-Small Cell Lung CancerMelanoma
Immunotherapy or Targeted Therapy With or Without Stereotactic Radiosurgery for Patients With Brain Metastases From Melanoma or Non-small Cell Lung Cancer

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

黑色素瘤或非小细胞肺癌脑转移患者免疫治疗或靶向治疗联合或不联合立体定向放射外科

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦黑色素瘤或非小细胞肺癌脑转移患者,比较标准全身治疗联合立体定向放射外科(SRS)与单纯标准全身治疗的疗效,主要终点为中枢神经系统特异性无进展生存期(CNS-specific PFS)。研究对象为新诊断且未经治疗(手术除外)的无症状或寡症状脑转移患者。该随机III期临床研究针对当前脑转移患者治疗中最具争议的问题之一,即适合接受全身免疫检查点抑制或靶向治疗的患者中SRS的时机,以指导治疗选择,在最佳生存与最佳生活质量之间取得平衡。可用于脑转移治疗策略的预测与疗效评估研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非小细胞肺癌、黑色素瘤。本研究的主要目的是评估标准全身治疗联合SRS与单纯标准全身治疗相比,在新诊断且未经治疗(手术除外)的无症状或寡症状黑色素瘤或NSCLC脑转移患者中,以CNS特异性PFS衡量的疗效。这项拟议的随机III期临床研究针对当前脑转移患者治疗中最具争议的问题之一:对于适合接受全身免疫检查点抑制或靶向治疗的患者,SRS的时机,以指导治疗选择,确定哪种策略能在最佳生存与最佳QoL之间取得最佳平衡。

【主题与分类】

主题标签:Non-Small Cell Lung Cancer、Melanoma。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05522660

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05522660

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:非小细胞肺癌、黑色素瘤。本研究的主要目的是评估标准全身治疗联合立体定向放射外科(SRS)与单纯标准全身治疗相比,在初诊且未经治疗(手术除外)的无症状或寡症状黑色素瘤或NSCLC脑转移患者中,以中枢神经系统特异性无进展生存期(CNS-specific PFS)为指标的疗效。这项拟议的随机III期临床研究针对当前脑转移患者治疗中最具争议的问题之一:对于适合接受全身免疫检查点抑制或靶向治疗的患者,SRS的时机选择,以指导治疗决策,确定何种策略能在最佳生存与最佳生活质量之间实现最佳平衡。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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