腹腔积液中的免疫检查点

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04540159

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结直肠癌。结直肠癌是全球第三大常见癌症类型。在结直肠癌的晚期阶段，会出现腹膜癌病和腹腔内酸发展。已知免疫系统在肿瘤发展或肿瘤消除中起着重要作用。免疫系统在结直肠癌中的作用已通过肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）的影响以及TIL上的免疫检查点或免疫检查点配体对患者生存的影响得到证实，尤其是在最近的研究中。文献中的研究通常包括对患者血液或肿瘤组织的免疫学检查。免疫检查点是特别是在2018年诺贝尔奖之后变得流行的分子，对于揭示癌症与免疫系统之间的关系至关重要。程序性细胞死亡蛋白-1（PD-1）及其配体PD-L1是一种免疫检查点，通过阻断T细胞受体信号转导和辅助刺激来发挥作用。

T细胞免疫球蛋白和黏蛋白结构域3（TIM-3）主要表达于T细胞、调节性T细胞（Tregs）、树突状细胞、B细胞、巨噬细胞、自然杀伤细胞（NK）和肥大细胞，这些细胞产生干扰素-(10)。TIM-3表达调控受损与自身免疫性疾病相关。TIM-3高表达与T细胞应答抑制和T细胞耗竭相关，其特征是在慢性病毒感染和肿瘤发展过程中T细胞功能丧失。随着诸如伊匹木单抗和纳武利尤单抗等免疫检查点抑制剂在黑色素瘤和肺癌治疗中取得临床成功，免疫检查点受到了更多关注。文献中有许多出版物出于各种原因评估腹水液样本中的免疫学标志物。在这些研究中，从腹水患者，特别是卵巢癌和肝硬化患者的腹水液样本中检查了T细胞和B细胞亚型。在唯一一项关于胃肠道癌症的研究中，免疫

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。