高分辨率肺腺癌表达亚型识别依赖于MET、CDK4、CDK6和PD-L1的肿瘤
基于TCGA肺腺癌病例的基因表达亚型分析，整合基因组和蛋白质组数据，用于识别靶向和免疫治疗的生物标志物。
基本信息
资源简介
高分辨率肺腺癌表达亚型识别依赖于MET、CDK4、CDK6和PD-L1的肿瘤
【数据内容】
源站原始描述：Lung adenocarcinoma is one of the most common cancer types with various treatment modalities. However, better biomarkers to predict therapeutic response are still needed to improve precision medicine. We utilized a consensus hierarchical clustering approach on 509 LUAD cases from TCGA to identify five robust LUAD expression subtypes. We then integrated genomic (patient and cell line) and proteomic data to help define biomarkers of response to targeted therapies and immunotherapies. This approach…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肺腺癌是最常见的癌症类型之一，具有多种治疗方式。然而，仍需要更好的生物标志物来预测治疗反应，以改善精准医学。我们对来自TCGA的509例LUAD病例采用了共识层次聚类方法，鉴定出五种稳健的LUAD表达亚型。随后，我们整合了基因组（患者和细胞系）和蛋白质组数据，以帮助确定靶向治疗和免疫治疗反应的生物标志物。该方法定义了具有独特蛋白质基因组学和依赖性特征的亚型。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001006461
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