GST101治疗RAS突变晚期实体瘤的I/II期试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07868172

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：RAS突变晚期实体瘤。这是一项开放标签、多中心I/II期临床试验，旨在评估口服GST101在RAS突变晚期实体瘤成人受试者中的安全性、耐受性、药代动力学及初步疗效。I期包括剂量递增和剂量扩展部分。剂量递增采用加速滴定设计结合3+3设计，以确定最大耐受剂量（MTD）和II期推荐剂量（RP2D）。将评估安全性、剂量限制性毒性（DLT）、药代动力学及初步疗效。II期（适应症探索）入组四个肿瘤特异性队列，包括RAS突变非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺导管腺癌及其他对标准治疗难治的晚期实体瘤。受试者每日一次口服GST101，21天为一个周期，直至疾病进展、出现不可接受的毒性、撤回知情同意或丧失临床获益。肿瘤评估遵循RECIST 1.1标准。将进行安全性、药代动力学、QTc及探索性生物标志物分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。