GSE86344:肺癌细胞系中S100A7A调控的RNA-Seq差异表达分析

该数据集来自NCBI GEO(GSE86344),针对肺癌细胞系开展RNA-Seq分析,比较S100A7A导入与Cl1-0对照、以及S100A7A敲低与CL1-5对照的差异表达基因

geo
浏览 3
基因组分类GPL155209606
GSE86344: RNA-Seq analysis facilitates quantitative analysis to identify DEGs in lung cancer cell lines regulated by S100A7A introduction in comparison with Cl1-0 control and S100A7A knockdown in comparison with CL1-5 control.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

GSE86344:肺癌细胞系中S100A7A调控的RNA-Seq差异表达分析

RNA-Seq analysis facilitates quantitative analysis to identify DEGs in lung cancer cell lines regulated by S100A7A introduction in comparison with Cl1-0 control and S100A7A knockdown in comparison with CL1-5 control.

该数据集来自NCBI GEO(GSE86344),针对肺癌细胞系开展RNA-Seq分析,比较S100A7A导入与Cl1-0对照、以及S100A7A敲低与CL1-5对照的差异表达基因。数据包含每组3个混合培养细胞样本的cDNA文库,使用Illumina MiSeq平台测序生成RNA表达谱,共1个文件(GSE86344_series_matrix.txt.gz)。可用于肺癌细胞系中S100A7A调控的差异表达基因识别与表达谱分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 01 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):方法:每组3个混合培养细胞样本的cDNA文库使用Illumina Miseq平台测序以生成RNA表达谱

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL15520、9606。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE86344

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 25 201,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE86344

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

方法:对每组3份混合培养细胞样本的cDNA文库进行测序,利用Illumina Miseq平台生成RNA图谱。结果:测序运行共获得95.01 M reads,平均长度为73-74 bp。对不同处理肝脏样本进行的高通量测序显示,获得的reads数量相似,范围为5.57至5.74 M,且平均长度相同。使用Strand NGS软件(版本2.1)并采用默认参数进行比对前和比对后的质量控制分析,100%的原始reads保留在数据集中。其中,19.02 M reads(84%)比对到大鼠基因组(rn5)的contigs上,并在肝脏样本中鉴定出31457个转录本。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案