肿瘤教育血小板RNA-seq用于泛癌、多分类及分子通路癌症诊断
该数据集为肿瘤教育血小板（TEP）的RNA测序数据，包含283份血小板样本，其中228份来自六种恶性肿瘤患者（非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌、胶质母细胞瘤、乳腺癌和肝胆癌），另有55份来自健康个体
基本信息
资源简介
肿瘤教育血小板RNA-seq用于泛癌、多分类及分子通路癌症诊断
RNA-seq of tumor-educated platelets enables blood-based pan-cancer, multiclass and molecular pathway cancer diagnostics
该数据集为肿瘤教育血小板（TEP）的RNA测序数据，包含283份血小板样本，其中228份来自六种恶性肿瘤患者（非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌、胶质母细胞瘤、乳腺癌和肝胆癌），另有55份来自健康个体。数据可用于基于TEP RNA的液体活检研究，支持泛癌、多分类癌症诊断及伴随诊断等分析，为肿瘤无创诊断提供转录组层面的资源（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Apr 21 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们报告了283份血小板样本的RNA测序数据，其中包括228份从六种不同恶性肿瘤（非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌、胶质母细胞瘤、乳腺癌和肝胆癌）患者中采集的肿瘤教育血小板（TEP）样本。此外，我们还报告了从55名健康个体中分离的血小板的RNA测序数据。该数据集突出了基于TEP RNA的“液体活检”在多种类型癌症患者中的能力，包括泛癌、多分类癌症和伴随诊断的能力。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68086
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68086
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们报告了283份血小板样本的RNA测序数据，其中包括从六种不同恶性肿瘤（非小细胞肺癌、结直肠癌、胰腺癌、胶质母细胞瘤、乳腺癌和肝胆癌）患者中收集的228份肿瘤教育血小板（TEP）样本。此外，我们还报告了从55名健康个体中分离出的血小板的RNA测序数据。此数据集突显了基于TEP RNA的“液体活检”在多种癌症类型患者中的应用能力，包括泛癌、多类癌症及伴随诊断的能力。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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