耐药EGFR突变肺腺癌转化为SCLC过程中RB选择性缺失的CGH数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE64765

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在识别EGFR突变型非小细胞肺癌（NSCLC）在转化为小细胞肺癌（SCLC）并对酪氨酸激酶抑制剂（TKI）产生耐药过程中所发生的分子变化。酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）是治疗伴有表皮生长因子受体（EGFR）突变的非小细胞肺癌（NSCLC）的有效手段。然而，它们并不能实现治愈，平均而言，在持续治疗一年后会出现复发。在一部分患者中，可观察到耐药性癌症发生了从NSCLC向小细胞肺癌（SCLC）的根本性组织学转化，但与这一转化相关的分子变化仍不清楚。对来自发生SCLC转化的耐药EGFR突变患者的肿瘤样本和细胞系队列进行分析显示，在这些病例中RB缺失率达100%，而在仍保持NSCLC的病例中则罕见。在转化为SCLC的癌症中，可观察到基因表达的全局性变化，包括神经内分泌标志物表达增加以及EGFR表达缺失。

与经典SCLC在遗传学和表观遗传学上的相似性一致，源自耐药EGFR突变型SCLC活检组织的细胞系对ABT-263治疗的敏感性显著高于源自耐药EGFR突变型NSCLC的细胞系。综上所述，这些发现表明，尽管这些耐药癌症最初以EGFR突变腺癌的形式发展，但这一亚群最终呈现出经典SCLC的许多分子和表型特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。