MET靶向可变新抗原受体诊疗一体化用于非小细胞肺癌

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE347025

标准获取流程：

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数据说明

目的：受体酪氨酸激酶 MET（MET）表达和调控的改变界定了一类高度侵袭性非小细胞肺癌（NSCLC）。尽管已有用于 MET 改变型 NSCLC 的疗法，但会出现耐药，因此需要创新的新型疗法。使疗法开发复杂化的是，缺乏一种可用于患者选择和分层的诊断剂来量化 MET 表达。一种能够显像并治疗 MET 改变型 NSCLC 的诊疗一体化药物将满足这两项未满足需求。值得注意的是，目前尚无放射性药物获批用于 NSCLC。本研究的目标是开发一种基于靶向 MET 的鲨鱼来源单域可变新抗原受体（VNAR）的诊疗一体化平台。用 MET 的胞外结构域免疫一条护士鲨（Ginglymostoma cirratum），以产生 VNAR。将命名为 vMET1 的先导抗 MET VNAR 嫁接到人 Fc 结构域上，以构建二价融合蛋白（vMET1-Fc）。在 MET 改变型 NSCLC 的临床前模型中，研究了 vMET1-Fc 作为显像探针（[89Zr]Zr-vMET1-Fc）和作为靶向放疗药物（[177Lu]Lu-vMET1-Fc）的应用。

还进行了非人灵长类动物研究，以评估vMET1-Fc的生物分布和安全性。结果：我们源自鲨鱼的构建体vMET1-Fc是一种强效的诊疗一体化靶向载体，可通过89Zr-PET/CT可视化MET表达，作为伴随诊断，并递送诊疗一体化放射性核素177Lu作为靶向放疗。NHP研究记录了可预测的生物分布、低骨摄取，以及重复给予vMET1-Fc时无不良事件。结论：我们的发现确立了vMET1-Fc作为一种有前景的诊疗一体化药物，用于MET改变的NSCLC的成像和治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。