肺神经内分泌癌经血清素诱导免疫抑制巨噬细胞驱动tarlatamab耐药

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE345747

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Tarlatamab是一种靶向DLL3/CD3的T细胞衔接器（TCE），对小细胞肺癌（SCLC）具有临床疗效，尽管其疗效仍然有限，这提示阐明其耐药机制的重要性。在此，我们表明，由DLL3高表达神经内分泌癌（NEC）产生的5-羟色胺（5-HT）可诱导免疫抑制性肿瘤相关巨噬细胞（TAM），从而导致CD8+ T细胞功能受损和TCE耐药。利用SCLC和大细胞神经内分泌癌（LCNEC）患者队列，我们发现DLL3高表达SCLC在肿瘤微环境中诱导免疫抑制性TAM，并对tarlatamab产生耐药。DLL3高表达NEC通过TPH1上调增加5-HT产生。NEC来源的5-HT增强了表达5-HT受体7（HTR7）的TAM的免疫抑制活性。对TAM中的HTR7或NEC中的TPH1进行基因消融，可恢复CD8+ T细胞功能，并提高TCE和PD-1阻断的疗效。我们提出，NEC来源的5-HT–HTR7轴驱动免疫抑制性TAM激活和TCE耐药，使其成为提高TCE疗效的关键靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。