elesclomol与sorafenib处理的C2C12肺癌相关疲劳动细胞模型RNA-seq图谱
该数据集为一批 bulk RNA-seq 数据，来源于分化的 C2C12 肌管细胞构建的肺癌相关疲劳（LCaRF）细胞模型，涵盖对照条件以及 elesclomol 与 sorafenib 联合处理后的样本
基本信息
资源简介
elesclomol与sorafenib处理的C2C12肺癌相关疲劳动细胞模型RNA-seq图谱
RNA-seq profiling of C2C12 lung cancer-related fatigue cellular models treated with elesclomol and sorafenib
该数据集为一批 bulk RNA-seq 数据，来源于分化的 C2C12 肌管细胞构建的肺癌相关疲劳（LCaRF）细胞模型，涵盖对照条件以及 elesclomol 与 sorafenib 联合处理后的样本。实验旨在识别与铁死亡诱导剂增强的铜离子载体应激、铜死亡相关反应、线粒体功能障碍及氧化还原应激通路相关的转录变化。数据可用于比较处理前后基因表达差异，探索肺癌相关疲劳中铜/铁死亡与线粒体应激的分子机制（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 05 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这项 bulk RNA-seq 研究对分化后的 C2C12 肌管细胞进行表达谱分析，该细胞处于肺癌相关疲劳（LCaRF）细胞模型中，涵盖对照条件以及 elesclomol 与 sorafenib 联合处理之后。实验旨在识别与铁死亡诱导剂增强的铜离子载体应激、铜死亡相关反应、线粒体功能障碍和氧化还原应激通路相关的转录变化。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL21103、10090。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE337532
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 19 202，引用时请注意版本时效。
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数据说明
这项批量RNA-seq研究分析了在肺癌相关疲劳（LCaRF）细胞模型中，对照条件下以及联合应用埃拉斯克洛和索拉非尼处理后的分化C2C12肌管。该实验旨在识别与铁死亡诱导剂增强的铜离子载体应激、铜死亡相关反应、线粒体功能障碍和氧化还原应激通路相关的转录变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
