肺癌新辅助化疗免疫治疗响应的单细胞转录组图谱
该数据集来自 NCBI GEO（GSE337519），提供肺癌新辅助治疗背景下的高分辨率单细胞转录组图谱。研究利用 10x Genomics 平台，对配对患者样本进行 scRNA-seq，考察肿瘤微环境在治疗干预下的细胞组成、表型状态与转录动态
基本信息
资源简介
肺癌新辅助化疗免疫治疗响应的单细胞转录组图谱
Single-cell transcriptomic landscape of neoadjuvant chemo-immunotherapy response in lung cancer
该数据集来自 NCBI GEO（GSE337519），提供肺癌新辅助治疗背景下的高分辨率单细胞转录组图谱。研究利用 10x Genomics 平台，对配对患者样本进行 scRNA-seq，考察肿瘤微环境在治疗干预下的细胞组成、表型状态与转录动态。数据包含 1 个文件（GSE337519_series_matrix.txt.gz），可用于分析肺癌新辅助化疗免疫治疗响应的细胞异质性、免疫细胞状态变化及潜在响应标志物（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 04 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究提供了新辅助治疗背景下肺癌的高分辨率单细胞转录图谱。我们利用 10x Genomics 平台，对配对患者样本进行单细胞 RNA 测序（scRNA-seq），以探究肿瘤微环境在治疗干预下的细胞组成、表型状态和转录动态。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE337519
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 30 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究提供了新辅助治疗背景下肺癌的高分辨率单细胞转录谱。利用10x Genomics平台，我们对配对的患者样本进行了单细胞RNA测序（scRNA-seq），以探究肿瘤微环境在治疗干预下的细胞组成、表型状态及转录动态。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
